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第一个中国版ChatGPT来了！复旦团队出品，名字源自《流浪地球》，内测首日网站被挤崩_AI&大模型_刘燕_InfoQ精选文章

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行业洞察｜扎堆爆发！4个中国版ChatGPT！_腾讯新闻

行业洞察｜扎堆爆发！4个中国版ChatGPT！_腾讯新闻

行业洞察｜扎堆爆发！4个中国版ChatGPT！

“中国版ChatGPT的厮杀时刻。

中国版ChatGPT的厮杀时刻终于来了！现在，但凡听到有新的大模型发布，不管是实景演示，还是录制Demo，无一例外都带有ChatGPT的味道。

其实，前几年，大模型已经在国内名声大躁。只不过，今年尤其不一般！今年大模型的发布，更像是类ChatGPT产品的入围战！

前有黄仁勋的“iPhone时刻”，后有昨天王小川“恍如隔世”，围绕ChatGPT的国产大模型，终于开始四处井喷式地爆发了！两天内，商汤科技、昆仑万维、阿里巴巴，正式推出自己版本的ChatGPT。宣称要打造中国OpenAI的“王慧文”们，也如雨后春笋般涌现。

都知道做ChatGPT很难，但更难的好像是如何拥有不同特色的ChatGPT。今天就带领大家一起，看看这家公司对于打造自己的ChatGPT，是如何思考这个问题的。

01

阿里“通义千问”的三个轴

被大厂盯上的“ChatGPT”在最近火出圈了，也可以说是火爆全网。当下，受关注度最高的要数算力储备最足阿里的“通义千问”模型。

就在今天上午，刚宣布“拆分”阿里大动作之后的阿里董事会主席兼CEO张勇，现身“2023阿里云峰会”的主题演讲，宣布：阿里所有产品未来将接入大模型全面升级。

这也就意味着，天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等这些为大家所熟知的应用，都将开启“ChatGPT”时刻。

“通义千问”是超大规模的语言模型，功能包括：多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。

值得注意的是，该模型能够跟人类进行多轮交互，也融入了多模态的知识理解，且有非常强的文案创作能力，能够续写小说、编写邮件等，可以极大程度的增加工作效率。

不同于此前的模型发布会，阿里云峰会上公布了企业专属大模型的生成案例，只需要通过外部系统接口提供一些文档，就可以生成企业专属的模型。

总之，就语言模型本身而言它具有“三个轴”，即，语言大模型、多模态、外部系统接口。

如达摩院智能计算实验室大模型负责人周畅所说，外部系统接口的加入，可以让大模型不止是被动调用的工具，而是能主动“使用”的工具。

可以看出，对待大模型，阿里的设想十分恢弘：不止面向C端“重写应用”，面向B端，“外部系统接口”成为阿里的一张向合作伙伴和客户展示的AI名片。

02

商汤科技“日日新”：布局+体系

作为AI四小龙中首家上市的商汤科技而言，大模型远远不够。4月10日，在商汤科技举办的技术交流日中，发布了商汤以“大模型+大算力”推进AGI（通用人工智能）发展的战略布局，并公布了商汤在该战略下的“日日新SenseNova”大模型体系，推出自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。

也就是说：AGI基础设施布局以及大模型体系，才是商汤对于这场大模型角逐赛中选择的方向。

值得一提的是，活动现场，商汤版ChatGPT“商量 SenseChat”展示了多轮对话和超长文本的理解能力。此外，还展示了语言大模型支持的几项创新应用，包括：AI代码助手，可帮助开发者更高效地编写和调试代码；健康咨询助手，为用户提供个性化的医疗建议；PDF 文件阅读助手，能轻松从复杂文档中提取和概括信息。

其中的“AI代码助手”在公司内部实测中，它将代码编写效率提高了62%，在测试集上的一遍通过率达40.2%。

同时，商汤科技CEO徐立还提出了“新的软件开发范式”，即未来80％的代码将由AI生成，实现“AI for AI”。

此外，商汤科技负责人提出了类似的“二八定律”,即未来80%的基础代码将由人工智能自动生成,仅有20%需要人工手动调试。

此外，“日日新”为政企客户提供了多种灵活的API接口和服务，包括：图片生成，自然语言生成，视觉感知通用任务与标注服务。

客户可根据实际应用需求，调用“日日新SenseNova”大模型的各项AI技术能力，低门槛、低成本、高效率地实现各类AI应用。

03

昆仑万维“天工”：何以开源

用大模型改造产品，已经成为当前圈内炙手可热的话题，昆仑万维公司也不甘示弱，这不，“天工”大模型也即将启动邀测。

4月10日，昆仑万维宣布，由昆仑万维和奇点智源合作自研、中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型——“天工”3.5发布在即，并将于4月17日启动邀请测试。

昆仑万维相关负责人表示：“模型已经非常接近ChatGPT的智能水平。它的实际表现如何，敬请期待4月17日。”

据官微介绍，昆仑万维从2020年开始布局AIGC领域，致力于AIGC模型算法上的技术创新。

昆仑万维对于大模型之战中，剑走偏锋，采用开源的战略躬身入局。开源是个大杀器，是商业模式的有益补充。Github上的昆仑天工模型意味着一种理念：大模型不止需要巨头的投入，同样需要更多的开发者和AI机构参与进来，才能保持大模型的持续演进。

https://github.com/SkyWorkAIGC

04

王小川“百川智能”

中国版OpenAI,世界级水平

4月10日真是个“吉日”，这一天有关AI的消息属实多。这天，搜狗公司创始人王小川正式宣布开始“大模型”创业，与前搜狗COO茹立云联合创立人工智能公司——百川智能，致力于打造出一家研发并提供通用人工智能服务的中国公司，旨在打造出中国版的OpenAI基础大模型及颠覆性上层应用。

先前，公司已获得5000万美元启动资金，来自王小川与其业内好友的个人支持。团队拥有包括前搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司以及其他创业公司核心成员在内的数十位顶尖AI人才。

王小川认为ChatGPT其实与搜狗输入法、搜索的产品形态接近，都是互联网数据清洗压缩成数据库并构建成产品，并表示ChatGPT是把全网数据转化成语言服务的超级产品。

“ChatGPT发布到今天，仅仅131天，每天都有扑面而来的新进展、新突破。131天恍如隔世！”

关于百川智能的定位和使命，王小川在公开信中如是说：百川智能将借助语言AI的突破，构建中国最好的大模型底座，并在搜索、多模态、教育、医疗等方面增强，帮助大众轻松、普惠的获取世界知识和专业服务。

05

AI阳春，满堂花醉

其实，大模型的暴力美学并不是一朝就得到认可的，狂堆算力，猛堆模型参数的做法也并不是一开始就得到业内人士的广泛认可。

直到在ChatGPT的到来之后，人们才发现大模型涌现的理解推动能力，是多么的不可思议。

这个阳春时节，AI之花开满堂，大有“满堂花醉三千客”的盛景。继百度“文心一言”发布不到一月的时间，包括互联网巨头、AI企业、AI研究机构、初创企业等在内都纷纷发布自己的类ChatGPT产品。各个玩家的大模型相继涌现，争芳斗艳。

李开复曾不吝于表达对于当下AI2.0时代的赞许，并表示在ChatGPT的叙事中，任何行业、任何产品都即将重写。

当然，有踩油门的语境，就会有慢刹车的篇章。就在发稿前的6小时前，大洋彼岸传来消息：OpenAI、微软、谷歌、苹果等多家科技巨头已经马不停蹄地开始研究负责任的AI使用标准了，就在明天，各家将派出代表进行研讨！

那么，对于中国版ChatGPT的未来，诸君有何期待？

本文提供的信息仅用于一般指导和信息目的，本文的内容在任何情况下均不应被视为投资、业务、法律或税务建议。

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ChatGPT爆火，中国版本也要来了？

来源：科技日报 | 2023年02月10日 11:12:13

科技日报 | 2023年02月10日 11:12:13

原标题：ChatGPT爆火，中国版本也要来了？

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　　◎ 科技日报记者 刘园园　　这段时间，一款名叫ChatGPT的人工智能聊天系统就像平地起春雷，突然刷爆网络。　　“从目前普遍的对话感受来看，ChatGPT的最大亮点就在于其优秀的意图识别与语言理解能力，这令人意识到人工智能的交互能力已经实现了跨越式进展。”易观智慧院高级分析师陈晨评价。　　有问必答，侃侃应对。这种神奇的人机互动体验，勾起人们绞尽脑汁向ChatGPT提问的热情，并为其带来惊人的用户量：该系统在两个多月前由美国人工智能研究公司OpenAI推出，今年1月便已达到1亿月活跃用户，用户增长速度堪称史无前例。　　这款产品大受欢迎，其重要幕后功臣是被业内称为预训练模型的技术。面对ChatGPT的爆火，国内科技机构和企业纷纷“亮剑”。据最新消息，中国版ChatGPT将于下个月与公众见面。　　ChatGPT回答关于TA自己的问题。　　参数规模从几百万狂飙至几千亿　　“目前，预训练技术是人工智能研究的重要突破口。”阿里研究院未来技术中心负责人苏中解读，传统的研究方法中，标注成本一直是阻碍人工智能算法推向更大数据集合的障碍，而预训练技术不依赖数据标注，就可以训练出一个大规模深度学习模型。　　科技日报记者了解到，由于不需要数据标注，预训练模型往往可以使用更大的数据集，因而可以选择更大的模型规模——这就催生了预训练大模型。　　“与以往的人工神经网络相比，预训练大模型最大的不同在于它规模足够大，深度学习网络的层数多、连接多、参数多。”IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴接受记者采访时介绍，2012年前后的深度学习网络只有几百万参数；2018年前后主流的预训练模型达到1亿参数；目前被证明非常有效的大规模预训练模型已有几千亿参数，短短几年时间提升了几千倍。　　ChatGPT回答关于TA自己的问题。　　量变引起质变。苏中分析，在对预训练模型各种不同的技术评测中，算法性能展示了一个规律：数据规模越大、预训练模型参数越多，算法输出精度往往也越高。　　除了规模大以外，张家兴谈到，目前的预训练大模型由于采用了新的结构模型，非常适合并行训练。同时，在训练方式上，人工神经网络的预训练任务类似“解题”，比如把一句话的某个词或前半句去掉，让预训练模型利用海量大数据对句子进行恢复，这样训练下去，预训练模型的“解题”能力就会越来越好。而且，在大语言模型的基础上，引入指令学习，可以远超模型微调带来的收益。在此基础上，人类的反馈可以帮助模型更好地理解人类意图和接收信息，人机对话也就越来越流畅。　　ChatGPT回答关于TA自己的问题。　　“ChatGPT在底层数据、核心技术、用户体验等各方面都可以说是里程碑式的人工智能产品。”旷视研究院基础科研负责人张祥雨表示，ChatGPT的核心技术是人工智能语言大模型，其关键是如何让人工智能模型具备逻辑推理能力，以及如何让人工智能学习全互联网的知识。这些ChatGPT基本都做到了，因此在决策和知识环节有了很大的突破。　　国内多家科技机构已布局相关领域　　据外媒报道，多家国外科技巨头正重金投入预训练模型和人工智能生成内容（AIGC）赛道。记者了解到，国内已有不少科技机构和企业布局相关领域。　　张家兴告诉记者，IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心在此方向上布局已久，该中心拥有国内最大的开源模型体系——封神榜，已开源的98个模型正在全力支持中国AIGC的发展，探索研发适配各个领域的个性化可定制模型，支持全部自然语言处理（NLP）任务。　　“很高兴能在深度学习高速发展的第十年节点上，看到AIGC和ChatGPT的出现，今天所有这些自然语言处理任务正在被统一到ChatGPT模式下，我们也正在整合之前的模型和技术，推出我们的类ChatGPT模型。”张家兴说。　　图源：视觉中国　　记者从百度获悉，百度已投入开发类似ChatGPT的相关技术，该项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，3月份完成内测后面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。　　“ChatGPT主要涉及自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，科大讯飞在该方向的技术和应用方面具备长期深厚的积累。”2月8日晚，科大讯飞在投资者互动平台回应称，公司已面向认知智能领域陆续开源了6大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型，并于去年12月启动生成式预训练大模型任务攻关，人工智能学习机将成为该项技术率先落地的产品，今年5月将进行产品级发布。　　此外，360公司2月7日在投资者互动平台表示，该公司也计划尽快推出类ChatGPT技术的原型版产品。“AIGC技术除了在搜索引擎的应用之外，还可以辅助数字安全能力的提升。”360公司称。　　（科技日报记者操秀英、刘艳对此文亦有贡献）　　来源：科技日报 文中图片除注明外由作者提供　　编辑：沈唯（实习）　　审核：岳靓　　终审：王婷婷

编辑：程祥

责任编辑：刘亮

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首个中文版ChatGPT来了：大模型的中国元“Yuan”_科学中国

首个中文版ChatGPT来了：大模型的中国元“Yuan”_科学中国

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首个中文版ChatGPT来了：大模型的中国元“Yuan”

发布时间：2023-02-08 07:54:37  |  来源：北国网  |  作者：  |  责任编辑：科学频道

ChatGPT到底有多火?它已成为史上最快传播的应用,发布两个月后就有了 1亿用户。实现同样的用户量,TikTok需要近九个月,而 Instagram用了两年多。未来几年,微软将继续增加投资 ChatGPT背后的公司 OpenAI 100亿美金,而 Google也于近日投资了另外一个同类公司 Anthropic将近 4亿美金,在硅谷科技圈和资本市场成为了 2023年最令人兴奋的科技进展。微软联合创始人比尔盖茨判断,ChatGPT的历史意义重大,不亚于 PC或互联网诞生。国内在这次 AI变革的浪潮中同样反应热烈,其中就有国内通用人工智能初创公司元语智能,推出国内首个基于大模型的功能型对话产品 ChatYuan。PromptCLUE全中文任务零样本学习模型在正式介绍元语智能的功能型对话大模型 ChatYuan之前,我们先了解一下大规模多任务 Prompt预训练中文开源模型——PromptCLUE,它实现了中文上的三大统一:统一模型框架、统一任务形式和统一应用方式。PromptCLUE在千亿中文 token上大规模预训练,累计学习 1.5万亿中文 token,在亿级中文任务数据上完成训练,并训练数百种任务集。它具有更好的理解、生成和抽取能力,并且支持文本改写、纠错、知识图谱问答等。PromptCLUE支持几十个不同类型的任务,具有较好的零样本学习能力和少样本学习能力。针对理解类任务,如分类、情感分析、抽取等,可以自定义标签体系;针对生成任务,可以进行采样自由生成。技术亮点1.首个全中文任务支持的零样本学习的开源模型;2.自动化高质量数据处理算法,产出海量高质量无监督和有监督数据用于训练;3.基于高质量数据构建更加符合中文习惯的字典并从零训练中文大模型,模型性能效果更有保证;4.融合多种训练策略训练大模型,具备在中文上强大的泛化、迁移和生成能力。ChatYuan功能对话开源大模型就其功能而言,ChatYuan可以用于问答、结合上下文做对话、做各种生成任务(包括创意性写作),也能回答一些像法律、医疗等领域问题。ChatYuan线上服务是基于百亿参数大模型,目前已开源了 7.7亿的参数模型,显存 6G左右,一张民用显卡即可加载使用。后续会陆续开源更多、更大参数量的版本。ChatYuan基于 PromptCLUE结合数亿条功能对话多轮对话数据进一步训练得到,它去掉了文本理解、信息抽取类任务,加强了问答、对话和各种生成式任务的学习和训练;针对多轮对话容易受到上下文的干扰,加入了抗干扰数据使得模型可以在必要时忽略无关的上下文;加入了用户反馈数据的学习,对齐人类意图,使得模型不仅具有一定的通用语言理解能力、特定任务上的生成能力,也能更好地响应用户的意图。技术亮点1.基于从零训练的全中文任务支持零样本学习模型 PromptCLUE进一步迭代获取。2.在中文领域首创了功能对话形式支持全中文任务,支持自由输入。3.结合人类反馈的方法进行学习,对齐人类意图。文本创作能力上下文关联能力元语智能认为目前公司发布的大模型中还有很多可以优化的方向,比如在某些场景下效果不稳定;在对齐人类意图、复杂推理和代码生成上还需要持续优化。在未来,元语智能将在多个方向上持续精进,比如模型 size上将推出千亿级别参数模型、在对齐人类意图层面实现关键突破,并且提升至少 50%模型的覆盖场景,并且今年在国内实现行业通用人工智能的落地应用。通用人工智能(AGI)的坚定信仰者—中国“Yuan”元语智能是一家致力于提供通用人工智能技术(AGI)的初创公司,坚定通用人工智能信仰,持续不断在全球范围内,为实现可靠、有效、无害的通用人工智能贡献中国力量,让人类受益。目前元语智能已经提供了支持功能型对话的开源中文大模型免费下载及 API服务,以及基于网页、小程序的类「ChatGPT」的机器人交互产品等。元语智能认为,通用人工智能(AGI)是下一代计算机基础设施,代表了人类未来主要人机交互和生活方式,并在不久的将来会使大部分行业广泛受益。元语智能核心成员来自于中文 NLP开源社区「CLUE」及阿里达摩院、百度等互联网企业,在这里不得不介绍下「神秘」的 CLUE开源社区。CLUE开源社区2019年,随着预训练模型成为主流的趋势,国内陆续产生了一些预训练模型。可是国内没有一个可以衡量大模型效果的综合性中文基准,而国外已经有了 GLUE这样的通用预训练模型基准。所以 CLUE的发起人联合国内外 30多个产业界青年学者,一起共建了中文语言理解标准评价系统(CLUE)。CLUE的定位是要更好的服务中文语言理解任务,作为通用语言模型测评的补充,通过搜集整理发布中文任务及标准化测评等方式完善基础设施,最终促进中文 NLP和认知领域的进步和突破。CLUE是一组评估机器能够像人类一样理解和响应中文文本的任务,上线于 3年前,也是第一个大规模的中文语言评估基准。在 CLUE的官网上,有语料库、排行榜、预训练模型和代表性的数据集等资料可供选择,包括文本相似度、分类、上下文推理、阅读理解、少样本学习和知识图谱等在内的 17项测评任务。自发布以来,获得了人工智能行业的广泛认可,同时将成果发布在顶会论文。众多头部公司包括阿里、华为、百度、字节跳动、美团、网易、OPPO、招商银行等都使用了 CLUE基准。因此脱胎于 CLUE社区的元语智能,在多方面具备大模型的先天优势,积累了包括大量高质量数据、具备丰富的处理数据的算法和经验、沉淀了强大的大模型研发能力,并且非常重要的是,积累了十分活跃的开发者开源社区。CLUE核心组织成员在 2022年看到了大模型和生成模型的潜力,以及基于对通用人工智能(AGI)未来的坚定判断,进行了近一年的技术孵化,之后创立元语智能。并且在 ChatGPT发布半年之前就已经在多任务大模型进行深入探索和研发,积累了大量经验。团队进展截止目前,元语智能主要在以下方面取得了有效进展:•2022年 10月 1日发布 PromptCLUE1.0模型 & API—首个中文支持的零样本开源模型。目前全平台下载量:4.4W+,API调用量:10w+/天。•2022年 11月发布 PromptCLUE1.5模型 & API—支持更多任务的零样本开源模型。•2022年 12月 20日发布 ChatYuan—国内首个基于百亿参数大模型的功能对话产品,支持小程序和网页。•2023年 1月 12日发布 ChatYuan大模型—首个功能对话开源模型供免费下载,全平台已有数万下载量。•2023年 2月 3日发布 ChatYuan API—可供 API调用的功能对话模型。国内 AGI困境其实包括元语智能在内,国内无论是大型科技公司还是创业公司,目前都面临着各式各样的挑战,很难有像 OpenAI的资源和人才密度。国内创业公司或许在一段时间内可以专心技术研发,但很快就会受到盈利压力的挑战,而不断调整战略方向。大型科技公司虽然看起来资源充足,但是很少能在未有落地成效的情况下,坚定信念进行长期持续投入基础设施建设。在元语智能看来,国内目前主要有以下多方面的问题:•人力、算力方面的资源瓶颈。国内行业内相对来说更缺乏耐心,在未见到明确收益前持续投入不足,资本也同时缺乏耐心。•中文高质量的数据积累不足,国内开源开放的生态相对薄弱。•对 AI未来趋势的前瞻性判断不足,缺少具有坚定信仰的引领者。•行业对 AGI创业公司信心不足,对于 AGI价值的共识不够。未来愿景因此,元语智能作为国内第一个勇敢前行的初创公司,并坚定通用人工智能(AGI)将普惠人类的信仰,给了国内通用人工智能行业从业者非常大的信心。同时,元语智能强烈呼吁:国内从事人工智能研究的同行、长期关注科技行业的资本以及各行各业对 AGI感兴趣的朋友,要共同有耐心、有信心的坚持下去。他山之石,可以攻玉,但我山之石将会持之以恒。

“中国版”ChatGPT能干啥？百度、阿里都来了，应用方向各显神通_澎湃号·媒体_澎湃新闻-The Paper

”ChatGPT能干啥？百度、阿里都来了，应用方向各显神通_澎湃号·媒体_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1“中国版”ChatGPT能干啥？百度、阿里都来了，应用方向各显神通2023-02-09 07:05来源：澎湃新闻·澎湃号·媒体字号原创 张扬 财联社 收录于合集 #ChatGPT 8个由OpenAI开发的新版聊天机器人ChatGPT近日爆红网络，海外科技巨头微软、谷歌等在相关方面的布局都在提速，而国内的头部科技公司也没“闲着”，百度、阿里等都在紧锣密鼓的筹划中，试图抓住这波由ChatGPT引起的科技浪潮。昨日晚间，有报道称，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，从曝光截图来看，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。对于阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人的消息，阿里云相关负责人回应《科创板日报》记者称，确实在研发中，目前处于内测阶段。在阿里被曝出该消息之前，百度在ChatGPT布局关注度更高。周二，百度正式对外确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”（ERNIE Bot）。接近百度人士透露，此次文心一言落地，首站将直接接入百度搜索，目前，“文心一言”的相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。值得一提的是，百度CEO李彦宏2023年一季度OKR关键任务2月8日被曝光，内容为“引领搜索体验的代际变革”。无论是将ChatGPT融入钉钉还是接入百度搜索引擎，都很直观的反映出，将这一技术工具与自己目前拥有的特色商业模块相结合是当下国内科技巨头主导方向。除阿里、百度外，三六零也称在ChatGPT有相关布局。昨晚公告，三六零称目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入，但截至目前，所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性。目前，在ChatGPT领域，海内外科技巨头呈现出你追我赶的态势，行业展现出光明的发展前景。这一乐观情绪近期在资本市场也不断蔓延，刺激相关概念股大幅上涨。中信证券认为，Chatgpt的广泛应用将会给超大平台型科技公司及在底层算力布局的AI技术公司等带来投资机会。中信证券日前发布研报称，从chatGPT的技术原理和实际应用场景来看，文字归纳、图像生成、代码辅助开发、智能客服等领域将是chatGPT最值得期待的落地场景，但同样也带来大量的算力要求，因此我们认为，以下三类公司值得投资人关注：1、超大平台型科技公司，此类公司能够将chatGPT技术应用至多个产品，发挥协同效应，如微软、谷歌、亚马逊以及国内百度、字节跳动等公司。2、具备内容生产场景，如图片创意、文学小说等领域的公司。3、在底层算力以及中间环节布局的AI技术公司，例如英伟达、AMD、高通，以及在视觉领域的格灵深瞳等算法类以及数据标注类公司。原标题：《“中国版”ChatGPT能干啥？百度、阿里都来了，应用方向各显神通》阅读原文特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问http://renzheng.thepaper.cn。+1收藏我要举报查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

ChatGPT来了，中国人工智能该如何应对--社会・法治--人民网

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ChatGPT来了，中国人工智能该如何应对

2023年03月07日09:55 | 来源：科技日报

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原标题：ChatGPT来了，中国人工智能该如何应对

　　【两会声音】

　　本报记者 刘园园

　　在几年前召开的全国两会上，来自谷歌的围棋人工智能“阿尔法狗”曾引发高度关注。今年两会，人工智能研究机构OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人站在镁光灯下，又成为代表委员们的热议对象。

　　在持续刷屏的热闹背后，ChatGPT到底将带来什么样的产业变革？中国人工智能行业又该如何应对？

　　不仅仅是聊天机器人

　　“ChatGPT不仅仅是搜索引擎的加强版，也不仅仅是一个聊天机器人。”全国政协委员、360集团创始人周鸿�t认为，ChatGPT通过软件运营服务（SaaS）方式所提供的人工智能服务，将重塑数字化应用和行业，为我们带来一场新的革命。

　　“ChatGPT标志着人工智能成为当前科技革命的核心技术，将极大提高生产力。”全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东评价。

　　这款聊天机器人由人工智能研发机构OpenAI推出。周鸿�t概括，ChatGPT的成功是大型企业+科研机构协同创新的典范，是开源、合作和众包的开放创新模式的典范，是以通用大模型为中心的生态创新模式的典范。

　　“ChatGPT是一个通用的大语言模型，能够在此之上开发出各种各样的垂类应用，连接百行千业，服务于传统产业的数字化、智能化转型。”周鸿�t分析，ChatGPT已面向创业者和创新型中小企业开放，扶持中小公司专注开发垂直领域的智能化应用。

　　在齐向东看来，未来人工智能就像水、电、气一样，是数字社会、数字经济的基础设施，会渗透到大众生活的每一个场景。任何一个行业，只要有场景、有算力、有积累的数据，人工智能都可以在其中落地应用。“今后，人工智能技术和垂直场景、具体产品的结合，会发生质的变化，会改变整个社会。”齐向东判断。

　　不过，齐向东提醒，人工智能技术可以极大提高生产力，同时也会提高黑客的攻击水平，带来新的安全隐患。“人工智能降低了攻击的门槛，会让攻击的数量激增，给网络安全带来了巨大挑战。”齐向东说。

　　伦理问题是另一个需要关注的维度。今年两会，民进中央的一份提案指出，随着人工智能技术的快速发展，人类面临的科技伦理挑战日益凸显，近期火爆全网的ChatGPT再次引发了国际社会对人工智能领域伦理问题的担忧。

　　更应关注技术背后的创新模式

　　“面对以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升，我国应迎头赶上，奋起直追。我们在关注技术层面创新的同时，更要关注技术突破背后所依赖的创新模式。”周鸿�t说。

　　周鸿�t建议，建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，引领大模型技术攻关。“建议从建设国家战略科技力量高度出发，筛选技术基础好的产研机构，组成优势互补的产业协同组合，发挥科研机构在关键核心技术上的研究优势，同时发挥大型科技企业在产品化、工程化、场景化、商业化和数据化方面的优势，打造大模型技术攻关和应用的引领龙头。”他表示。

　　周鸿�t还提出，可以针对多条技术路线，以开源模式设立多个国家级长期项目，以大型科技企业+重点科研机构为龙头，通过开源、合作、众包等创新模式，引导高校、科研机构和创新型企业形成多个技术路线的创新生态群。

　　“我们正在训练专有的类ChatGPT安全大模型，并且在人才培养上进行了超前布局，通过‘人+机器’的配合来应对未来的安全挑战。”谈到如何应对ChatGPT带来的网络安全挑战，齐向东表示。

　　民进中央在上述提案中指出，当前，我国人工智能领域伦理治理仍存在一些问题，建议构建多方参与的治理体系，设计人工智能领域伦理治理顶层架构；开展多维度、多层次的伦理建设；鼓励企业自主参与治理，支持企业内部设立伦理委员会。

(责编：梁秋坪、温璐)

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ChatGPT来了，中国AI企业迎新一轮发展契机_10%公司_澎湃新闻-The Paper

GPT来了，中国AI企业迎新一轮发展契机_10%公司_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1ChatGPT来了，中国AI企业迎新一轮发展契机贾骥业 王林/中国青年报2023-02-14 06:5610%公司 >字号学习或挑战ChatGPT的“正确姿势”，或许还是在更基础、更底层的原始创新中寻找力量。一些中国企业在芯片、操作系统、AI大模型等方面持续投入，并且有所产出，ChatGPT的出现，也是中国AI企业加速奔跑，迎来新一轮发展的契机。最近，AI（人工智能）圈一股以“ChatGPT”为核心的热潮从美国“硅谷”涌入中国。2022年11月底，初创公司OpenAI发布了名为ChatGPT的对话式聊天机器人模型，一经推出，便在网络上迅速走红。美国科技公司微软的联合创始人比尔·盖茨高度评价这项技术，认为它的出现不亚于互联网和个人电脑（PC）的诞生。进入2023年，微软推新，谷歌入局，“ChatGPT”热潮迅速升温，国内的科技巨头也陆续涌入潮中。ChatGPT发布后，包括百度、科大讯飞、京东等在内的多家企业纷纷公布自己在AI领域的布局。近日，360创始人周鸿祎在一场直播中表示，如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。确实，作为一个现象级的应用（模型），ChatGPT的出现为AI领域的技术发展和产业布局带来新的变化。回溯ChatGPT的诞生过程，可以发现这是一个创业团队先“活下来”，再实现“服务所有人”目标的故事，这也是一个从某个企业闭环研发到整个行业开源共创的AI大模型，更是一个利用超大数据、超强算力、超强算法“喂养”出来的跨越式AI产品，是量变引起质变的产物。梳理人工智能产业的历史和现实，可以看到数据背后是广泛的应用场景，算力背后靠的是完善的信息基础设施，算法背后需要深厚的人才储备。这些方面中国已经有所准备，甚至可以说已经积累了庞大的数据、算力和人才优势。而在ChatGPT浪潮汹涌而至时，盲目跟风、“Copy To China”早已落伍，甚至只是在应用层面“搭车”也显得不合时宜。学习或挑战ChatGPT的“正确姿势”，或许还是在更基础、更底层的原始创新中寻找力量。一些中国企业在芯片、操作系统、AI大模型等方面持续投入，并且有所产出，ChatGPT的出现，也是中国AI企业加速奔跑，迎来新一轮发展的契机。ChatGPT潮涌“今天我们推出了ChatGPT，尝试在这里与它交谈”。2022年11月30日，热潮来袭。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼当天发布了一则推特，推特中除了上述文字，还包括一个链接，任何人都可以点击链接、注册账户，免费与ChatGPT交谈。与Siri、小爱同学等语音助手类似，ChatGPT也是人机交互应用的一种。但在与ChatGPT“对话”的过程中，人们发现它的“智慧程度”远超其他的人工智能机器人。除了聊天，ChatGPT被网友们用来写文案、翻译文本、为代码纠错，甚至用来编写代码。据OpenAI官网介绍，ChatGPT能够连续回答问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。“第一次，它（指ChatGPT）答错了，我告诉它正确信息后，再问同样的问题，它的答案就被改正了过来了。”一位曾尝试与ChatGPT对话的程序员对记者说，“它甚至为此对我说‘抱歉’”。凭借出色的表现，ChatGPT仅用两个月便吸引了超过1亿用户的关注，一跃成为20年来互联网领域增长最快的消费类应用。北京时间2月7日凌晨，美国科技巨头谷歌紧急入局，宣布基于LaMDA大模型的人工智能对话式机器人“Bard”正在进行内测。次日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge浏览器，热潮升温并迅速触及中国。就在谷歌官宣Bard内测的当天下午，百度官宣了大模型新项目“文心一言”（ERNIE Bot），并表示预计在3月完成内测。随后一段时间，阿里巴巴、360、科大讯飞、腾讯等多家国内企业纷纷表示对AI技术发展的关注。2月10日，京东云宣布旗下言犀人工智能应用平台将推出产业版ChatGPT--ChatJD。从科技巨头，到行业龙头，中国企业竞逐AI赛道，AIGC（利用人工智能技术来生成内容）等人工智能概念在股市一路狂飙，虽然在监管出手后很快平息躁动，但涨势依然存在。中信证券研究报告认为，ChatGPT在全球的流行正在推动AIGC产业化全面提速，将引领创成式AI新变革。“ChatGPT”热潮涌动，正处于冷静期的人工智能投资和产业布局迎来小阳春。用大数据、大算力、强算法“喂养”商企入局，资本关注。“ChatGPT”热潮涌动的背后，是AI大模型的一次场景化落地。“ChatGPT的成功，意味着AI大模型之路的发展成熟。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏日前在一篇评论文章中写道。AI大模型是人工智能迈向通用智能的里程碑技术，模型可以自动从数据中学习知识，提升性能。GPT是OpenAI推出的AI大模型系列。从2018年到2022年，OpenAI先后迭代并推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3和InstructGPT，此次发布的ChatGPT就是在GPT-3的基础上通过指令微调后得到的。2022年初，OpenAI团队开始用GPT-3构建ChatGPT。据《财富》杂志报道，通过GPT-3训练ChatGPT的过程并不顺利，对话的效果并不理想，因此OpenAI决定将ChatGPT放到“野外”供大众使用。结果，2022年年底ChatGPT实现了现象级的传播，这出乎制作团队所料。“这绝对令人惊讶。”OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在接受媒体采访时说。OpenAI用了5年时间在GPT大模型迭代上完成了一场自我革命，在对话的场景中实现爆发。“ChatGPT通过一种非常简单的对话方式，构造了非常好的应用场景。”360创始人周鸿祎认为，ChatGPT提供的这些应用场景非常贴近大多数人日常的刚需和痛点，所以它才会火起来，能出圈。出圈是偶然的，但ChatGPT的成功却并非偶然，“OpenAI在GPT系列模型的基础上，对算法、算力、数据等人工智能关键要素都进行了一定的升级和优化。”中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部副主任董晓飞说。在算法层面，ChatGPT的基础是世界上最强大的LLM（大语言模型）之一——GPT-3，同时引入了基于人类反馈的强化学习方法，提高了对话的质量。“从GhatGPT的表现上来看，它的精确性和整个性能效果确实提高了。”董晓飞说。同时，AI的训练和使用也需要强大的算力支持。ChatGPT的训练是在微软云上进行的，在全球云计算市场，微软云的市场份额排名第二。高水平、高市场份额，再加上芯片技术的高速发展，这都为ChatGPT的横空出世奠定了坚实的算力基础。除了算法和算力，AI大模型的进步迭代，需要大量的数据进行训练。2020年发布的GPT-3，其训练参数量已经达到了惊人的1750亿个，“大量的数据被反复‘喂’给ChatGPT。”一位目前在北京大学从事人工智能研究的博士生对记者说。而且，ChatGPT的训练成本支出巨大。据Lambda Labs首席科学官Chuan li介绍，拥有1750亿个参数的GPT-3单次训练成本达到460万美元。在知乎上，网友在讨论ChatGPT时，也都认为它很“烧钱”。因此，可以说ChatGPT是一个靠大算力、高成本，用大规模的数据“喂”出来的AI模型。董晓飞指出，虽然国内外企业在算法研发上基本保持同等水平，但国内更注重大模型技术与行业场景的融合，对于数据标注和模型训练等高成本的人力投入更为谨慎。“我们真正缺乏的是技术积累，包括数据怎么清洗、标注以及模型的结构设计，怎么训练、推理，这个地方很多都需要经验和积累。”网上一篇爆火的《ChatGPT专家深度解读》这样解释。搜狐创始人张朝阳在一场直播中说：“ChatGPT的产生是量变到质变的过程，积累了很多年，涉及到算力要有多少服务器，知识库、标注等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。”把握优势，竞逐“生成式AI”浪潮热潮已经袭来，有技术基础的企业在强势突围，没有技术基础的企业准备发力，尚待进场。而等热潮退去，能否留在场上，还需看清自己的优势和短板。ChatGPT是AIGC的一种实现。董晓飞认为，在AIGC的大模型建设和应用层面，国内企业在技术基础和创新环境上都存在着相对优势。首先，国内持续投入大模型研发、技术基础扎实。目前，阿里达摩院的多模态大模型M6参数量已达10万亿，是全球最大的AI预训练模型；华为盘古、百度文心等大模型的参数量都超过了千亿，其中百度文心模型参数量已经达到2600亿，不逊于GPT-3。“国内有关企业、研究机构近几年在大模型方面已经有了技术积淀。”董晓飞说。其次，国内加快“产业数字化转型”、实现人工智能与实体经济融合等政策为人工智能提供了创新发展环境。近日，国务院国资委印发《关于做好2023年中央企业投资管理进一步扩大有效投资有关事项的通知》，指出要加大对5G、人工智能、数据中心等新基建投入。近年来，我国发布了一系列政策文件，为人工智能核心技术攻关、产品落地应用以及探索发展新模式新路径提供支持。把握优势的同时，也要看到目前面临的一些挑战。如AI领军人才相对短缺，AI与实体经济的融合程度仍需进一步加深等等。对此，董晓飞建议，要特别关注一些底层技术的发展，如大模型框架、算法等，还要进一步拓展AI的应用场景。同时他也表示，要进一步提升大众对AI的认知，“这对于AI的发展是有好处的。”但董晓飞也指出，基于大模型的聊天机器人成本投入巨大，“企业前期投入需保持一定的谨慎，且需要看清方向。”中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2022)》数据显示，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达85.18%；技术层和基础层企业数分别占比12.41%和2.41%。由此可以看出，我国人工智能发展在应用层面有较大优势。在董晓飞看来，ChatGPT的成功出圈模式为企业提供了大模型、生成式AI、智能对话等技术的商业化应用路径，尤其将助力“生成式AI”通过更多形式实现在更多行业的探索和应用。“目前来看，国内大模型开发厂商一是布局以大模型为基础的通用对话、生成等能力；二是将其能力整合到搜索引擎、智能客服、智能音箱等产品线中；三是通过能力调用为中小企业满足具体场景落地需求。”董晓飞说。随着ChatGPT的爆火，随之而来的安全、隐私保护、知识产权等问题也值得关注。“目前国外出现有学生使用ChatGPT写论文作弊的情况。模型使用大量的数据进行训练，也存在使用过程中可能提供他人创作的侵权行为风险。”董晓飞认为，如何防止ChatGPT类产品的滥用对社会产生潜在负面影响亟须得到重视，“更希望我们目前的一些主流企业、科研机构，在生成式AI上发力，能引领新时代的AI发展。”责任编辑：张珺图片编辑：金洁澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#ChatGPT查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

中国版ChatGPT快来了吗-新华网

中国版ChatGPT快来了吗-新华网

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2023 02/ 12 08:53:30

来源：经济日报

中国版ChatGPT快来了吗

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中国版ChatGPT快来了吗

2023-02-12 08:53:30

来源：

经济日报

　　近日，美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT火爆全网。它能通过学习和理解人类语言进行自然语言对话，跟人类聊天时遇到敏感问题会“打太极”，还能替打工人生成颇具幽默感的辞职信……

　　可以说，ChatGPT打开了自然语言处理技术商业化落地且成为消费端爆款的大门，具有划时代的意义。中国目前还没有可媲美的类似应用，会在本轮AI竞争中因慢一步而落于人后吗？不必过虑！

　　AI发展的三大要素是数据、算法、算力，中国在这三方面都有良好基础。

　　AI的进步迭代需大量数据进行学习训练，ChatGPT也不例外。ChatGPT的训练使用了约45TB数据，其中包含多达近1万亿个单词的文本内容。从大数据资源看，中国拥有全世界最大规模的网民数量，有丰富的应用场景，在数据积累方面优势明显。

　　在算法方面，ChatGPT的技术底座是大型语言模型。GPT属于自然语言处理NLP的范畴，本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展和积累的结果，并未出现算法的革命性突破，发布于2020年的GPT-3是有1750亿个参数的大模型，ChatGPT正是基于它的改进版本创建的。国内也有NLP领域的大模型，并有智能客服、作诗机等实际应用。虽然目前全球还没有能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型，但是业界共识是差距在两年左右。两年的差距并非鸿沟，有赶超可能。

　　AI的训练和使用需要强大的算力，算力的基础是芯片，有人担心中国在这方面会吃亏。实际上，芯片水平并不等同于算力水平，算力还需要广阔的应用场景支撑，需要具备对千万个芯片进行规模化调度运行的能力。《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示，美国计算力指数得分为77分，中国为70分，分列世界前两位，中国算力水平与美国处于同一等级，差距并不大。

　　对于中国企业来说，ChatGPT的优点值得学习，它的不足也正是我们参与竞争的机遇。

　　学习它提高AI智商的新路径。ChatGPT的聪明表现，源自让AI从人类反馈中进行强化学习。在训练过程中，人类训练者扮演着用户和助手的角色，这比过去AI大模型的“深度学习+人工标注”模式省时省力、效果更好。

　　在它表现欠佳的中文领域错位竞争。ChatGPT的英文水平明显高于中文水平，这是它在训练阶段被“喂”了更多英文素材的必然结果，也可以成为中国版ChatGPT应用的竞争切入点。

　　从它被诟病的伦理挑战中寻得商机。ChatGPT会一本正经地胡说八道，生成错误信息的能力远超人类。它还会被人类不当使用，比如学生拿它写作业，黑客拿它写代码用于网络攻击，诈骗犯拿它开设“杀猪盘”。防范治理这些风险，一方面需要完善相关伦理法规，另一方面也应考虑到人类处理信息的速度远逊于AI的事实，开发自动判别并警示AI生成有害信息的技术。届时，反ChatGPT技术也将成为新商机。

　　中国版ChatGPT并不遥远，已有百度等多家公司宣布将进入此赛道。面对ChatGPT这个新晋AI网红，我们应清醒分析其优势和不足，学优补劣。（余惠敏）

【纠错】

【责任编辑:焦鹏

】

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首页 >> 科技创新 >> 最新动态 胜利版“ChatGPT”来了 页面内容本报记者 王维东 于 佳 通讯员 陈天婧“既能信息检索，又能知识咨询”“既能代码编程，又能公文写作”“既能查询数据，又能辅助分析”……12月11日，胜利油田发布第二代“胜小利”油气大模型，不少员工“不明觉厉”，纷纷用“震撼”“惊喜”来形容他们的体验感受，甚至有人惊呼：“胜利版‘ChatGPT’来了！”具有20多项技能自2023年ChatGPT破圈以来，大模型在国内外呈现出百舸争流的竞发态势。胜利油田抢占技术发展前沿，成立油气人工智能课题组，进军行业大模型建设，加快人工智能技术和油气产业融合发展。目前，“胜小利”油气大模型具有油气专业知识查询、图件查询、生产信息查询、工作进度查询、生产异常分析、公文辅助写作等20多项技能，显著减少了员工查数据、查资料、查系统的烦琐工作。自然语言大模型是指基于深度学习技术训练的大规模神经网络模型，主要用于自然语言处理任务。这些模型具有巨大的参数量和强大的语言理解能力。“小模型AI，一个模型只能解决一个特定场景问题；而大模型AI能准确理解问题，自动调用各种数据、App，解决不同学科、不同场景的复杂问题，具有通用人工智能的巨大潜力。”油气人工智能课题组负责人、胜利油田信息化技术服务中心技术总监王振介绍。“石油知识的百科全书”数据是大模型成长的养分，只有不停给大模型投喂海量数据进行训练，才能保证准确性和生成效果。据悉，3.5版本的ChatGPT“学习”了上百亿通用知识，参数量已达1750亿，相当于3平方厘米大脑皮层的神经元量。作为油气专业大模型，“胜小利”在学习通用知识的基础上，又强化学习了60万条油气勘探开发专业知识，完成了油藏工程、采油工程等石油相关专业本科基础课程，被喻为“石油知识的百科全书”。目前，“胜小利”的参数量已达930亿，每周接受2000条数据投喂。通过对勘探开发数据、方案等资料的学习，“胜小利”可以良好地掌握油田的勘探开发、地质工程和生产过程等知识，帮助有需求的员工随时、全面查询油田发展历史、开发现状和未来趋势，加快数据提取速度，提高了工作效能。胜利油田还利用油气勘探开发基础资料、研究成果等内容对大模型进行微调训练，形成勘探开发应用模型，辅助科研人员编制方案，大幅度缩短研究周期和方案设计时间，全面提升勘探开发科学化决策水平。2.0版本面向全油田开放在王振眼里，“胜小利”犹如一个超级助理。经过大模型训练后，“胜小利”可以在油气行业不同岗位上发挥作用，提供知识问答、信息查询、问题研判、方案编制等服务，全面助力油田数字化、智能化转型。当然，“胜小利”并非无所不能。对于超出认知范围的问题，它虽然仍能给出一个答案，但并非是正确答案，说明“它已经觉醒了，但会产生幻觉，不知道自己不知道”。为每一次交互节省3分钟，是王振团队追求的目标。据测试，相比传统查数据库、登录系统的模式，“胜小利”每次交互可节省3分钟。如果在全系统全面推广，预计每日可节省交互时长2.5万小时，仅人工效率提高方面，可创造200万元/天经济效益。1.0版本的“胜小利”仅局限于内部小范围进行测试，内测期间累计回答提问8000余次。而2.0版本的“胜小利”面向全油田开放，各单位和员工通过专业微调、强化训练，能够形成不同专业的应用大模型和个人定制专属大模型，加快大模型应用的落地。 信息来源：中国石化报 2023-12-20

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你想体验吗？中国版ChatGPT来了_腾讯新闻

你想体验吗？中国版ChatGPT来了_腾讯新闻

你想体验吗？中国版ChatGPT来了

2023年，ChatGPT成为科技圈最火爆的存在。与其好奇关注，有想过体验中国人自己的ChatGPT吗？

百度版ChatGPT项目明确内测时间

提到中国版的ChatGPT，百度无疑是关注度最高的存在，而今天，百度ChatGPT项目的名称和内测时间均已确定。

根据百度方面对媒体放出的消息，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测，面向公众开放。

百度方面确认，其类ChatGPT项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，三月份完成内测，面向公众开放。

目前文心一言正在做上线前的冲刺。去年9月，百度CEO李彦宏曾表示，人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就已启动文心一言的研发。

百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的应用(如搜索等)，文心一言位于其中的模型层，百度方面表示，ChatGPT是人工智能里程碑，更是分水岭，这意味着AI技术发展到临界点，企业需要尽早布局。

近年来，微软、谷歌都在积极拥抱ChatGPT和AIGC(生成式人工智能)。有消息称，微软计划在2023年3月底前推出一个采用ChatGPT的必应搜索版本。

而谷歌母公司Alphabet也在近日表示，将为其搜索引擎和开发人员推出聊天机器人服务和更多人工智能，以应对微软ChatGPT的竞争。

考虑谷歌和微软的推进节奏，文心一言开放内测还有可能提前。

ChatGPT是什么？

据了解，ChatGPT全名为Chat Generative Pre-Trained Transformer，是OpenAI公司开发的智能聊天机器人，于2022年11月推出。ChatGPT使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型(LLM)，能够完成自动文本生成、自动问答、编写和调试计算机程序等多种任务。

从测试反馈的结果看，相比于前一代的产品，ChatGPT以对话为载体，可以回答多种多样的日常问题，并对多轮对话历史的记忆能力和篇幅增强，交互更加“善解人意”。

瑞银集团报告指出，ChatGPT是史上用户增长速度最快的消费级应用程序。推出仅两个月后，ChatGPT在2023年1月末的月活用户已突破1亿。对于ChatGPT的出圈走红，特别是为何引发资本市场的强烈关注，长城基金基金经理赵凤飞表示：“ChatGPT的大热是源于其惊艳的用户体验，由于人工智能技术的进步在很大程度上会改变我们的生活，因此该领域的每一次重大突破，都会引起全社会的广泛关注，在A股市场掀起相关概念股的上涨浪潮，应该说也是顺理成章的事情。”

“由于引入了人类反馈强化学习(将对话者的反馈作为下一轮回答的输入)，ChatGPT的回答表现，优于不能联系上下文的传统自然语言处理(NLP)大模型，这是其引起资本市场广泛关注的主要原因之一。”国金证券指出。

不过，浙商证券强调，虽然ChatGPT“智商”很高，但也存在一定的局限性，如有时会生成包含虚假和明显错误的回复。同时，ChatGPT虽具有合法和道德的约束设置，但仍有破解方法。

谷歌发布ChatGPT竞品

面对在全球掀起AI狂潮的ChatGPT，谷歌也坐不住了，该公司最新宣布将推出自己的AI“BARD”，在新一波技术浪潮的竞争中对微软公司进行反击。

美东时间周一，谷歌母公司Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊发文称，该公司将推出一项名为Bard的对话式人工智能服务，今天将向受信任的测试人员开放，并且准备在几周之后向公众提供这一服务。

皮查伊指出，人工智能开辟了新的机会，可以显著改善数十亿人的生活，而Bard致力于将世界知识的广度与我们大型语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。

和ChatGPT一样，用户可以对Bard进行提问，然后得到详细的答案。Bard可以综合信息来回答比较复杂的问题，比如吉他和钢琴哪个更容易学。

在此之前，微软发表声明称，其目标是将ChatGPT等人工智能工具整合进其所有产品，并将其作为平台供其他企业使用。

皮查伊表示，Bard需要进行严格的测试，将把外部反馈与我们自己的内部测试结合起来，以确保Bard的回答在质量、安全性和真实信息方面达到高标准。

Bard将由谷歌开发的大型语言模型LaMDA驱动。去年5月时，一名谷歌软件工程师公开宣称这一人工智能是“有感知力的”，这一引发争议的说法后来受到了审查。

除了发布Bard之外，谷歌将允许开发者利用其语言模型来创建自己的应用程序。皮查伊表示，谷歌将在下个月开始向公司、开发人员和创作者开放其生成语言应用程序接口。

皮查伊写道：“除了我们自己的产品之外，我们认为重要的是，通过在我们最好的模型上进行构建，使其他人能够轻松、安全和可扩展地从这些进展中受益。”

在上周的财报电话会议上，皮查伊就表示很快将推出类似ChatGPT的人工智能服务，并且吹捧称用户很快就能以“搜索伴侣”的形式使用其语言模型。

商业化前景仍需经受市场检验

近段时间以来，国外ChatGPT聊天机器人在国内爆红。因AI问答极富戏剧性和话题性，ChatGPT在社交媒体圈内持续成为焦点话题。

不过，虽然概念爆红且背后有诸多明星大佬加持，但近期不少实测显示，ChatGPT有潜力但并不成熟，其实际表现没有专家们宣传的那么好。中信证券最新的研报就称，ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但料将会加速搜索引擎演化进程。如果一项技术只能局部替代搜索引擎，那么恐怕它很难算是颠覆式的创新或者AI领域的革命性进展。

更为关键的是，当前ChatGPT的商业化前景尚不明确，也面临伦理道德和诸多法律风险。从国外市场的应用情况来看，其主要的应用方向还是面对B端，用途相对较为单一、缺乏重复性使用欲望、和大众日常生活关系不大。

尽管有部分专家认为，考虑到中国在移动互联、互联网消费方面的基础条件远比美国成熟，ChatGPT在中国的前景、或者中国版ChatGPT的商业化前景会有更好的表现，但考虑到当下ChatGPT的To B属性远远大于To C属性，这种判断恐怕过于乐观。其能否成为微信、手淘那种国民级的消费产品，还需要通过市场检验才知道。

编辑｜张毅

审核｜吴新